ABB传动2023年第二季度简报

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    1970-01-01
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  Motion 365 v2.0结合用户反馈,持续优化核心场景功能,为设备状态监测、远程运维及能碳趋势变化分析提供持续优化的使用者真实的体验。

  Motion 365 v2.0 基于渠道及最终用户反馈,优化原有云端传动链状态监测应用系统核心功能,围绕设备状态检测,设备远程巡检及远程专家看护,设备能效监测场景打造更加直观易用的用户体验,持续优化实现客户价值:

  快速异常识别,指导维护保养 - 预测设备有效常规使用的寿命及识别异常风险,排查建议及设备维护保养计划指导

  关键部件老化趋势变化分析 - 结合设备正常运行历史运行及维护保养状态,大数据模型识别,监测关键部件运行模式、压力及老化趋势

  专家远程看护 签署远程专家支持及看护维护合同,由专业技术人员负责重点设备正常运行维护服务,无忧运维,节约设备管理成本

  远程巡检及工况分析 无需亲临现场即可随时获知设备正常运行状态,利用设备数字孪生技术还原远程工况,提升运维效率

  能碳数据监测 累积和分阶段(按天/周/月维度)能耗数据监测,结合碳排因子,进行碳排趋势分析,快速评估节约能效成本

  丨ABB Ability Smart Qube 大型电机及其负载有线监测方案释放

  Smart Qube 将大型感应电机、同步电机及其负载设备转变为智能的工业连接设备,有助于监测设备的潜在问题,并在可靠性、生产率和安全性受到影响之前制定维护计划。

  Smart Qube 融合电机制造百年经验与数字孪生技术,监测振动、温度、转速、电流等多种参数,结合自动诊断算法及专家主动看护,实现的客户价值:

  提高安全性 能够安全地监测位于危险区域或者难以到达区域的设备,增强整体设备安全性

  量身定制的维护计划 基于每一台大型电机的运行时间、工况,定制弹性的维护计划和方案

  延长设备使用年限 先进的基于状态维护计划能够延长整个传动链的使用寿命

  ABB 领域专家支持 专业的设备看护和故障分析支持,释放维护团队资源

  丨ABB Motion365Lite集成KPI监控指标及预防性维护算法

  ABB 数字化传动链监测系统本地部署版本(Motion365Lite),用以管理并监控变频器、电机等设备的运作时的状态。它通过连接各类硬件实时获取设备、时间、指数详情等多方面信息,并采用机器学习、深度学习、信号处理等算法进行计算,用户可以通过平台中的算法展示结果实时查看设备运行数据和运作时的状态。

  目前,Motion365Lite 中集成了传动的健康状态和零部件预测性维护两类算法。健康状态算法包括可用性指标、可靠性指标、环境指标、压力指标及总体健康状态指标,五项指标均包含健康、亚健康、异常和其他四个状态。

  预测性维护算法包括 DC 电容剩余寿命预测、冷却风机剩余寿命预测和 IGBT 剩余寿命预测。通过历史数据和预测数据展示了预测对象的老化比例和剩余寿命,并由此给出无需计划维护、可以计划维护、建议执行维护三类建议。

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