Autodesk作出新探索AI从实验台迈向生产环境

  Autodesk是设计、工程和娱乐软件领域的全球领导者，一直为从建筑到制造、再到媒体及娱乐等行业提供用于促进创造力和生产力的强大解决方案。过去七年以来，该公司首席信息官Prakash Kota对AI科技的发展，特别是这项技术在Autodesk及其服务客户中发挥的变革性作用感到无比兴奋。他表示，“Autodesk的使命就是设计出一个更美好的世界，而AI对于增强客户洞察、推动流程自动化有着非常非常重要的作用。”自近20年前加入该公司以来，Kota一路见证Autodesk的年收入从仅仅6亿美元增长至如今的60多亿美元。当前Autodesk正在着力冲击百亿美元大关，而对可扩展AI应用方案的追求也成为其迫在眉睫的现实任务。

  随着AI成为其业务战略中不可或缺的一环，Autodesk正在从实验阶段过渡到完整的生产环境，通过精心规划和跨职能协调来应对AI的变革潜力。Autodesk公司CIO Prakash Kota表示，“其中的重点不仅体现在技术上，更关乎人员、流程，以及如何确保任何一个人都能为从概念到规模化应用准备好。”在他看来，AI技术的大规模实施不仅需要合适的技术，更需要谨慎的变革管理制度，让更多员工去参加了、辅以新的工作方式，最终让各个岗位都能适应一直在变化的职能角色。

  在Autodesk，Kota建立起一种均衡的AI方法，努力将现成的解决方案同定制化工具融合起来。他解释称，“我们倾向于尽量采购现成产品。但对于每个具体用例，我们又会评估最适合的方案。”Autodesk会采用来自各知名供应商的产品，并辅以初创公司的小众工具，借此实现内部搜索和聊天机器人等功能应用。在必要时，Autodesk还会对这些工具做出微调以适应具体需求，同时又尽可能不过度依赖任何一种大语言模型。Kota指出，“对于每个用例，我们都会尝试不同的模型，选择在实践中表现最突出、最具应用意义的选项”，从而确保跨应用场景的灵活性和可用性。

  Kota强调，随着Autodesk的业务扩张，这种平衡也显得逐渐重要，特别是有助于防止AI相关支出的螺旋式上涨。他警告称，“特别是在云端，如果不积极加以管理，那么支出就会不断累加。”他强调Autodesk关注的是价值，而非数量。他们更倾向于基于消费的定价模式，这更有助于避免“软件闲置”来保持成本效率。他解释称，“我们的目标是让资源使用率达到80%到90%，而不是盲目追求低价而导致使用率只有20%到30%。”这种谨慎的做法，反映出Autodesk内部的整体企业文化，即永远以提高效率、增强效果为核心诉求。

  AI科技的兴起推动了Autodesk内部财务、营销及客户服务等不同职能角色的全新工作方式。但Kota警告称，技术的大规模普及需要的不单单是少数狂热支持者。他强调称，“约有20%的人会义无返顾投身于其中，但我们还需要让另外80%的员工也参与进来。”在推动普及方面，游戏化与同行认可发挥着关键作用，并且要辅以结构化的技能培养方法。员工可根据自己的节奏完成AI学习课程，Autodesk则使用徽章和指标来跟踪其参与度并给予奖励。

  Autodesk获得成功的关键，就在于其对目标和激励机制的灵活转变。这些转变与AI驱动的变革路径高度一致。例如，客户服务代表现在能够正常的使用AI助手来同时处理多轮聊天，顺利将工作效率提高了一倍，同时又不影响客户满意程度。Kota解释称，“其中的重点是建立新的规则和期望。效率指的不只只是速度，更要关注其有效性。”通过调整客服人员同时处理多个聊天的期望基准，Autodesk改变了目标和相关流程，进而为生产力设定了新的衡量标准。

  打造一家由AI驱动的企业，离不开多个团队之间的协同合作，进而建立起对AI积极影响的基础信任和透明部署。Autodesk的卓越中心通过为隐私、安全及别的核心原则制定指导方针来给予支持，努力将各项方针融入每一项AI计划当中。Kota指出，“相较于传统的指导委员会，我们更倾向于建立一套鼓励共同创造的框架。”产品、人力资源、法律和安全团队在其中齐心协力，专注于将技术应用和企业使命/价值观相结合，避免为了应用新技术而应用新技术。

  这种治理架构的一大实际成果就是I2I（从创意到实施）框架，其鼓励员工根据预期结果提出见解，而非首先陷入技术探讨研究的泥潭。Kota解释道，“作为一家软件公司，其实非常容易被酷炫的新技术而冲昏头脑。但我们则始终强调以结果为中心，尽量防止这样的一种情况的发生。”他指出，这种方法是从Autodesk早期上云旅程中吸取到的教训，当时敏捷方法导致云使用成本激增，迫使他们引入了相应指导方针。同样的，I2I框架也强调要让AI用例同特定业务目标保持一致，从而最大限度降低盲目创新的风险。

  为了进一步加快AI学习速度，Autodesk推出了AI Explorer网站，其中包含针对公司内不同职能角色量身定制的用例、最佳实践和学习材料。Kota表示，“这是为了根据从财务到营销的各职能部门实现AI量身定制，并根据他们的实际需要做出灵活调整。”AI Explorer是一整套自定进度的学习资源，可提供模块化内容以及对于基本AI工具和用例的访问通道，所有这一切都是为了减轻抵触情绪、降低接受门槛，让新技术真正在公司当中发光发热。

  Kota同时强调，Autodesk对于AI技术的关注并不是为了削减成本，而希望借此提高生产力并增强员工的工作体验。他强调称，“从CEO开始到下辖的各个岗位，大家拥抱AI都不是为降低成本。”相反，AI被视为一种“增强员工工作上的能力，帮他们专注于更有意义的工作内容”的手段。这种对于员工体验的关注在Autodesk的硅谷总部体现得尤其明显，人类对于AI的热情也推动了这些功能按部就班、迅速高效的落地部署。

  随着Autodesk业务规模的扩大，AI将成为其日常工作流程当中越来越显著的一部分。GitHub Copilot等工具正逐渐融入工程师们的日常工具组合当中。Kota通过观察发现，“我们已看到生产力和生产质量的巨大转变”，并补充称GitHub Copilot在生产流程中的采用率已经从个位数上升到了近40%的水平。随着员工们对于AI技术越来越熟悉，Autodesk预计这一数字还会促进上升，为数字工作场所的生产力和效率树立起新的标杆。

  对Autodesk公司来说，AI已经从实验台迈向生产环境，开始以符合现实意义的方式转变运营和工作流程。该公司将采购和自研两条路线以极具战略性的方式融合在一起，同时重视治理工作，确保AI功能与Autodesk的业务增长轨迹保持一致。正如Kota总结的那样，“我们的目标在于改变运营模式基因。AI绝不是我们硬塞进来的元素，而正在是我们公司的固有组成部分。”通过这一种方式，Autodesk不仅仅可以提高执行效率，还将亲手为数字设计领域前所未有的创意和效率新时代拉开帷幕。